Laplacian Renormalization Group for heterogeneous networks: information core and entropic transitions

Le reti complesse di solito mostrano un ricca architettura, organizzata su multiple scale intrecciate.
Ci si aspetta che i percorsi di informazione pervadano queste scale riflettendo intuizioni strutturali da cui non si manifestano analisi della topologia di rete.

Inoltre, gli effetti delle reti definite “piccolo mondo” correlano le diverse gerarchie di rete complicando l’identificazione di strutture mesoscopiche coesistenti e nuclei funzionali.

Presentiamo un analisi della comunicabilità di percorsi informativi effettivi attraverso reti complesse basate sulla diffusione dell’informazione per gettare ulteriore luce su questi temi.

Questo ci porterà a formulare una nuovo e generale rinormalizzazione dello schema di gruppo per reti eterogenee.

Il gruppo di rinormalizzazione è la pietra angolare della moderna teoria del universalità e transizioni di fase, un potente strumento per esaminare le simmetrie e le scale organizzative in sistemi dinamici.

Tuttavia, la sua controparte di rete è particolarmente impegnativa a causa delle correlazioni tra scale intrecciate.
Ad oggi le esplorazioni si basano su ipotesi di geometrie nascoste.

Qui, proponiamo un figura di diffusione basata sulla RG laplaciana per reti complesse,
definendo sia il concetto dei supernodi Kadanoff, sia la procedura per spazio di quantità di moto e applicando questo schema RG alle reti reali in modo naturale e parsimonioso.

Relatore: Prof. Andrea Gabrielli, Uniroma3 & CREF, Roma

Dove:Aula Multimediale – Dipartimento Interateneo di Fisica – Bari